DeepCargo на Koiotech е първата стационарна система за измерване на товари, използваща изкуствен интелект.
Това е третото предложение в категория „Стартъп на годината“ на IFOY AWARD 2026.
Системата се състои от две 3D камери, собствен софтуер с deep learning на Koiotech и множество скенери за баркодове. Броят на скенерите за баркодове зависи от размера и резолюцията на баркодовете, които трябва да бъдат прочетени. Системата е предназначена да разпознава обемни пакети, разположени по 2-3 на палет, които често не могат да бъдат засечени от „умните камери“ на други подобни продукти, поради високата скорост, с която машините минават през рамките.
Когато електрокарът премине през рамката, оборудвана с DeepCargo без да намалява скоростта, AI идентифицира и различава транспортно-подемната машина и товара върху вилиците й. Според производителя това е възможно дори и при максимална скорост на машината 17 км/ч. Размерите на товара (дължина, ширина, височина) се определят с точност под 3 см. При по-ниски скорости на складовата машина системата е още по-точна.
Ключов иновативен аспект на DeepCargo е използването на deep learning в комбинация с 3D сензорна технология и скенери за баркодове. (Deep learning е вид машинното обучение (machine learning), което използва изкуствени невронни мрежи с много слоеве.) Докато други измервателни системи разчитат на аналитични алгоритми и често имат ограничения по отношение на скорост, разпознаване на форми и работа с материали, DeepCargo използва самообучаващ се AI за обработка на сложни ситуации. Системата може дори да измерва множество товари едновременно, сложни форми и палети, увити в черно стреч фолио.
DeepCargo също така сканира всички баркодове, включително при смесени или неправилно оформени товари. Това позволява разпознаване на обекти и свързване на данни в един интегриран процес, което води до последователен и надежден набор от данни. Ръчната последваща обработка вече не е необходима. Не е необходим задължителен път на движение за точно измерване. Възможно е и диагоналното преминаване. Уловените данни се предават в реално време към системата за управление на склада (WMS) или транспортната система за управление (TMS) на клиента. Първите проекти вече са в реална експлоатация, включително в Rhenus Logistics в Гьотинген.
Повече за DeepCargo на Koiotech четете в бр. 5 на списание ЛОГИСТИКА.




























